por Rafael Ramalho*

A inteligência artificial promete acelerar a análise de projetos, automatizar verificações e simular o desempenho de edificações antes mesmo do início das obras. Mas, para que essas aplicações produzam resultados confiáveis, é preciso olhar para uma etapa anterior à escolha da tecnologia, que é a qualidade dos dados.

Na construção civil, em que diferentes disciplinas, sistemas e profissionais precisam atuar de forma integrada, informações estruturadas são fundamentais para que a automação gere resultados consistentes.

Durante décadas, a fragmentação das informações entre arquitetura, estrutura e instalações contribuiu para incompatibilidades, desperdícios e imprevistos orçamentários. Como muitos problemas só são identificados no canteiro de obras, sua correção pode se tornar mais cara e complexa.

Em projetos públicos, essas falhas também comprometem cronogramas e recursos.

Para enfrentar esse cenário, o BIM (Building Information Modeling ou Modelagem da Informação da Construção) permite organizar informações sobre os ativos construídos ao longo de seu ciclo de vida. Segundo a Sondagem da Construção da FGV IBRE, a adoção do BIM no Brasil passou de 9,2% em 2018 para 20,6% em 2024. Embora o avanço seja relevante, ainda existe uma diferença entre utilizar a metodologia e preparar os dados para alimentar processos automatizados.

Essa lacuna aparece também na finalidade de uso. Entre as empresas que adotam BIM, 81,4% utilizam os modelos para detectar conflitos entre disciplinas, enquanto 63% recorrem a eles para orçamentação, conforme os dados citados na pesquisa.

A integração entre projeto, planejamento e custos, portanto, ainda precisa avançar para que as informações digitais apoiem decisões em todas as etapas da obra.

É justamente nessa transição que se estabelece a conexão entre BIM e IA. Um modelo tridimensional, por si só, não garante que um sistema consiga interpretar corretamente os elementos representados. Para viabilizar essa leitura, os dados precisam ter significado, seguir padrões e circular entre diferentes plataformas.

Em um processo openBIM, que é uma abordagem colaborativa baseada em padrões abertos e interoperáveis para compartilhar e utilizar informações BIM entre diferentes equipes, disciplinas e soluções tecnológicas, três recursos contribuem para essa integração. O IFC (Industry Foundation Classes) permite compartilhar informações dos modelos entre softwares distintos.

Já o bSDD (buildingSMART Data Dictionary) ajuda a padronizar termos e propriedades, enquanto o IDS (Information Delivery Specification) define requisitos que podem ser verificados automaticamente nos modelos.

Com essa base, torna-se possível desenvolver aplicações mais confiáveis. Uma auditoria automatizada, por exemplo, pode verificar se um projeto contém as informações exigidas antes de avançar para determinada etapa. Sem dados completos e critérios claros, entretanto, a tecnologia pode produzir análises incompletas ou conclusões equivocadas.

A experiência internacional oferece exemplos desse potencial. Em Viena, na Áustria, o projeto BRISE-Vienna integra modelos digitais e regras de construção para apoiar a análise de projetos e o licenciamento. A iniciativa cruza modelos IFC com regulamentos municipais e os projeta via Realidade Aumentada, reduzindo o prazo médio de aprovação de doze para três a seis meses.

No Brasil, avançar nessa direção exige mais do que ampliar a adoção do BIM. É necessário investir em interoperabilidade, qualificação profissional e requisitos comuns entre empresas e órgãos públicos.

Também é importante conectar os modelos às bases oficiais de custos, como o SINAPI (Sistema Nacional de Pesquisa de Custos e Índices da Construção Civil) e o SICRO (Sistema de Custos Referenciais de Obras), para integrar projeto, planejamento e contratação.

Por isso, o entusiasmo com a inteligência artificial não deve levar o setor a pular etapas. Incorporar ferramentas sem organizar dados e revisar processos pode apenas acelerar problemas existentes.

O BIM precisa ser entendido como parte da infraestrutura informacional que permitirá à construção avançar na automação e no uso da IA. Nesse percurso, a qualidade dos dados será decisiva para transformar o potencial tecnológico em ganhos concretos de produtividade.

*Rafael Ramalho é líder do Núcleo BIM do Construtivo, empresa de tecnologia especializada na digitalização da engenharia e da construção